专家解析：机器视觉的十三大趋势与选择标准
6月13日拉开序幕的国际工业自动化与控制技术展览会(IAC 2007)为参观者打开了最新工业技术的一扇大门。机器视觉，这一经历了从PC Based到嵌入式解决方案，目前正快速发展的工业领域也正在改变着现代工厂的面貌。机器视觉技术发展的现状如何？未来趋势又是怎样？如何选择适合自己的机器视觉方案？ICA 2007机器视觉研讨会给出的答案相信能给大家有益的参考。
上海世测的机器视觉产品经理引用了Cognex亚太区总经理的观点，将机器视觉的发展趋势概括为以下13条：
1.智能相机市场不断扩大，PC Based系统市场份额被分食，但不会消亡
2.检测精度、速度将随着CCD/CMOS和芯片技术的进一步增加
3.随着算法技术研究的深入，功能会进一步增加。
4.应用领域不断扩展到医药、零件制造、生物、航天等行业
5.专门、单一功能的视觉传感器将在特定区域内大有作为
6.系统更小，与芯片技术发展相关
7.速度更快
8.系统更简易实用
9.更便宜
10.系统被“设置”，而不是被“编程”
11.系统将生成自动或半自动的可执行代码
12.3D算法工具将有很多应用
13.更加多功能的算法工具
针对国内许多厂商过多考虑系统成本的问题，专家提醒大家，选择机器视觉应考虑以下因素：
1.性能满足要求(功能、速度、精度)
2.系统更简单易用
3.价格便宜
4.系统稳定(排除干扰、电信号、电磁波、散热、振动、灰尘)
5.留有适当余量(功能，速度/精度)
6.现场条件(干扰，安装空间)
7.系统集成商的经验和服务。
一般情况下，除了某些情况下需要多相机应用、或者已有的控制系统是PC Based系统、对系统保密要求较高的情况下，专家建议应以智能相机为首选。
目前，国内多数厂商对机器视觉的认识还停留在PC Based方案层面，由于CPU处理能力强大，可以进行较为复杂的图像处理，并且一个PC可支持多个相机进行多方位的检测，因此受到了广大厂商的青睐。但是由于嵌入式方案具有更大的灵活性，而DSP方案的成本又低于PC-Based方案，就抗干扰能力来说，嵌入式方案也更能适应工业环境的供电电压波动、电子干扰、温度变化等等各种干扰，因此，目前机器视觉正在向嵌入式的方向发展。
在美国，已有不少业内公司都看好智能相机的发展趋势，甚至将重点转向了智能相机的研发方面，相信这种趋势将越来越多地体现在今后的产品中，而用户也将获益于这样的先进方案。
