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红外透射(IR)检测系统

红外透射(IR)图像检测系统是最常用的空洞检测系统,可以广泛应用于预键合后和高温退火后空洞的检测,也可以用来观察预键合过程中键合波的扩展情况,改进预键合和高温退火工艺。红外透射(IR)图像系统主要是由红外光源、红外摄像头、图像处理软件和电脑组成,原理图如图2.11所示。由红外光源发出红外光,透射通过键合硅片的红外光由红外摄像头接收,并且把接收到的红外光信号转化为电信号传输到电脑,经过电脑的图像处理软件处理,最后的硅片IR图像显示在电脑的显示器上。

图2.11 红外透射(IR)原理图

红外透射(IR)图像检测系统利用硅片对入射的红外光透明的原理。如果入射光子的能量,hν ( h:普朗克常量=6.62617×10-34J-s;ν:是光的频率)等于或大于材料的禁带宽度Eg,光子能量能够使材料的共价键断裂产生电子-空穴对,因此光子几乎完全并吸收。所以要求入射光的频率ν和波长要满足...

其中c是光速。室温下硅片的禁带宽度Eg =1.12eV,根据方程(2.30),波长小于1.10µm的光能够透过硅片,其处于电磁能谱的红外波段。对于其他常用的键合材料,表2.1给出了光能够透过材料的各自最小波长λmin

若键合硅片的界面没有空洞,红外光能够通过,则在显示器上显示出白区;若界面有空洞,则红外线通过空洞时将产生干涉现象,使强度变弱,小的空洞会在显示器上一个阴影区,大的空洞会显示出干涉条纹。图2.12 给出了一个红外图像,可以清晰看到空洞的产生的圆形环状干涉条纹。图2.13 给出了一个空洞中红外干涉条纹的示意图,可以根究干涉条纹的条数确定空洞的高度。

表2.1 光能够透过材料的各自的最小波长λmin

材料

Eg (eV)

λ(µm)

Si

GaAs

InP

Ge

α-SiC(3C-SiC)

β-SiC(3C-SiC)

GaN

AlN

SiO2(晶体)

ZnS

C(金刚石)

1.12

1.43

1.35

0.67

2.2

2.93

3.4

6.2

8

3.6

5.48

1.10

0.86

0.91

1.84

0.56

0.42

0.36

0.20

0.15

0.34

0.22

图 2.13 空洞中红外光的干涉条纹

产生暗条纹时,应满足:

(m = 0,1,2 …) (2.31)

这里,n为空洞里面的介质的折射率,H为空洞的厚度,m为暗条纹的条数,λ为红外光的波长。其中n、m、λ都是已知的,可以得到:

(2.32)

假设气泡是空气并且折射系数n=1.0,气泡的高度H可以有干涉条纹数m来估计,由于m最小为0,所以红外系统测量到的空洞间隙要大于λ/4红外线波长,对于λ=1.10µm的红外光,对应的最小可测量高度为0.275µm。可测量到的空洞的横向尺寸取决于摄像头的最高分辨率。一般直径大于1mm的空洞可以测量到。微空洞(直径在0.05~1mm)通常是由于硅片在键合前表面可能吸附的各种化学物质、微粒、气体等造成,这些微空洞通常难以用红外法直接测量,常用分辨率更高的x射线拓扑测量(XRT)或反射超声波图像。

红外透射(IR)图像检测系统对硅片的杂质浓度也有一定的要求,当杂质浓度很高时,红外光的波长λ>λmin也不能透射通过硅片,这是由于高浓度的自由载流子的吸收效应,这也是红外光不能透过金属薄板的原因。根据文献[23]知,吸收系数α正比于自由载流子的浓度n和入射光的波长的平方λ2

(2.33)

实验证明,对于n型硅片,电阻率大于0.004Ω·cm,对于p型硅片,电阻率大于0.02Ω·cm的硅片红外系统都适用。当硅片的电阻率小于这个极限,就只能用其它检测方法。



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