清华大学“流程工业典型设备的故障诊断与预测维护系统”课题通过验收
由清华大学承担的“流程工业典型设备的故障诊断与预测维护系统”课题，以其在技术研究上的突破及成功应用，顺利地通过了863计划CIMS主题专家组组织的验收。课题分别研究和开发了具有自主知识产权的输油管网故障诊断系统和铝电解槽智能健康诊断系统。两套系统的核心算法水平均达到国内领先水平，在相关理论研究方面也取得了具有国际水平的理论成果。
这两套故障诊断系统均可通过及时发现或预报设备的异常或故障而避免由其所导致的巨大经济损失或安全事故，从而具有潜在的巨大经济效益。其中，输油管网故障诊断系统提供了管道SCADA系统的主要功能和管道泄漏的实时自动检测和定位功能；铝电解槽智能健康诊断系统可以有效地预报铝电解槽的阳极效应，从而改善对铝电解槽状态的监控，对控制阳极效应的发生次数、节能和保证铝产品产量均起到了积极的作用。此外，该研究成果为今后一般性流程工业生产对象故障诊断系统的研发和应用打下了良好的基础。
目前，输油管网故障诊断系统已经在陕西延长油矿管理局和胜利油田的多条管线上得到了成功应用。铝电解槽智能健康诊断系统分别在甘肃省白银铝厂续建工程项目部和河南省神火集团铝电工程建设指挥部铝厂项目部进行了试应用。
