Gartner表示，2028年生产类人机器人的公司将少于20家，且不到100家公司将超越实验阶段这五大可能的领导者是中国的Unitree、UBTech、Agibot和小米，以及美国的敏捷机器人和特斯拉。
在此期间，大多数人形机器人的生产部署将局限于严格控制的环境中，而非动态且高通量的供应链运营。
类人机器人——设计上模仿人体的形状、功能和运动方式——正吸引首席供应链官（CSCO）关注，寻求解决劳动力挑战和不断上升的劳动力成本的解决方案。
这些机器人配备了人工智能驱动的系统、先进的传感器和机器学习算法，旨在动态适应多项任务。
然而，Gartner的研究显示，围绕类人机器人的热度已经超过了它们大规模部署的准备程度。
Gartner的Abdil Tunca表示：“人形机器人的承诺令人信服，但现实是该技术仍然不成熟，远未达到多功能性和成本效益的预期，”CSCO必须仔细评估准备情况，避免将资源过度投入于尚未发挥潜力的解决方案上。”
类人机器人模拟人体形态和运动，包含带传感器和摄像头的头部、用于控的手臂和抓手，以及用于移动的腿部。
虽然这种形态提供了某些优势，Gartner指出，其他设计——如配备轮子或传感器、配置非常规的多功能机器人——可能在供应链运营中提供更优的性能和适应性。
尽管具有潜力，类人机器人在供应链、物流和制造普及方面仍面临重大障碍：
• 技术限制：现有型号缺乏复杂非结构化环境所需的灵活性、智能性和适应性，如混合SKU拣货、拖车卸载或高速仓库中的异常处理。
• 集成复杂性：与现有系统和工作流程的兼容性仍是个挑战。
• 高昂成本：大量前期投资和持续维护费用必须与不确定的回报权衡。以现有技术和成本，类人机器人的成本是任务专用多功能机器人的数倍，同时吞吐量和正常运行时间更低。
• 能源限制：有限的电池寿命限制了高机动性作的作战时间。
与类人机器人不同，多功能机器人优化了灵活性，不受类人设计的限制。
例如，一个多功能机器人配备轮子和伸缩臂，可以搬运箱子、拣箱、扫描库存和进行检查，通常运行时间更长，耗能更少，而类人机器人则能完成同样的任务。
多功能机器人能够集成提升效率和耐用性的功能，使其更适合动态的供应链环境。
