人工智能（AI）革命已经到来。 随着ChatGPT等应用的公开发布，人们得以利用深度神经网络和机器学习（ML）的力量和潜力获得亲身体验。ChatGPT是一个语言模型，该模型使用来自互联网和书籍的海量文本数据进行了训练，能够生成类似真人撰写的文本。 这种类型的应用完美体现出了人工智能的优势。它可以通过大量的训练数据不断优化在复杂场景下的输出。
无线网络本质上是复杂的，会产生大量的数据，并且随着每一代新技术的引入，其复杂性也在不断增加。这些特性使得人工智能成为优化无线网络的理想工具。
AI在5G网络中的应用
随着5G技术的成熟，AI和ML已经被3GPP（第三代合作伙伴计划）引入研究，3GPP是制定蜂窝技术标准的国际化标准组织。目前正在考虑运用人工智能对空中接口进行改进，包括网络节能、负载均衡和移动性优化等。由于空中接口的潜在用例非常多，所以在即将发布的3GPP R18中只选择了其中一个小的子集进行研究，涵盖信道状态信息（CSI）反馈、波束管理和定位等。需要注意的是，3GPP并没有开发人工智能/机器学习模型。相反，它试图创建通用的框架和评估方法，以便将人工智能/机器学习模型部署到空中接口的不同功能中[1]。
除了3GPP和空中接口之外，O-RAN 联盟正在探索如何利用人工智能/机器学习来改善网络编排和管理。例如，O-RAN 联盟的架构有一个独特功能，该架构被称为RAN 智能控制器 (RIC) ，主要用于辅助人工智能和机器学习优化不同的使用场景。RIC既可以管理近实时应用（xApps），也能管理非实时应用（rApps）。用于提高频谱效率和能源效率的xApps以及利用人工智能进行网络编排和管理的rApps目前已经存在。随着O-RAN生态系统的发展和成熟，将有更多xApps/rApps以及利用基于RIC的人工智能和机器学习优化的应用将会出现。
