从最佳实践看工业企业如何保障数据安全

对大多数工业企业而言，数据安全防护起点为数据安全诊断与治理，鉴于数据安全诊断治理人力投入高、成本高，通过AI分级分类和相关业务项目同步开展等方式可以降低应用门槛。通过数据安全治理梳理企业数据流向图并完成数据分级分类后，可以从技术防护和安全管理制度建设角度同步构架数据安全管理体系。鉴于开展全面数据安全防护成本较高，企业可以优先从防关键文档数据外泄、防数据篡改、防勒索、防护成果展现等方向，先行开展应用，之后逐步进行完善。