在2021世界人工智能大会同期，燧原科技举办新品发布会，推出其第二代人工智能训练产品组合，即“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”训练加速卡和“云燧T21”训练OAM模组，更新了软件平台“驭算TopsRider”，还推出了全新服务器产品云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0。
随着内容视频化与万物互联进一步发展，全球产生的数字化数据量增长势头凶猛，而且越来越多种类终端产品接入，数据形态日趋多元化，非结构化难处理的数据占比增加，在数据处理中，人工智能算法作用越来越大，互联网厂商对人工智能加速芯片的需求也越来越多，人工智能对算力的要求越来越高。在发布会上，清华大学教授尹首一就表示，人工智能算力需求每3.4月翻一番，远超摩尔定律。
要满足人工智能应用对算力需求，就离不开芯片。根据赛迪顾问的推算，2019至2021年间我国人工智能芯片平均年增速可超过50%，市场规模在2021年约为300亿元左右，其中云端训练芯片市场规模约为139亿元，云端推理芯片市场规模约为82亿元，而终端推理芯片约为84亿元，各细分市场均需求旺盛，而在云端训练芯片市场上，当前仍由英特尔、英伟达和赛灵思等外资厂商占绝对主导地位，国产替代空间广阔。
尹首一认为，想做好人工智能芯片，要解决三个问题。首先是芯片本身的延展性，因为算法在不断演进，人工智能系统在不断变化，所以人工智能芯片要有一定可编程性；其次是算法包容性，神经网络只是人工智能应用的一个分支，还有众多传统算法在人工智能应用中发挥着重要作用，所以人工智能芯片要具备覆盖不同类型计算任务的能力；第三是能效比，从数据中心、云计算到边缘物联网设备，能效问题始终是芯片面临的最大挑战。
针对这些挑战，燧原科技此次宣布的“燧原产品定理”在一定程度上给出了解决路径：在“平均业务”中，燧原每一代产品必须比前一代能效比提升三倍，性价比提升两倍，并且软件向后兼容可靠。燧原科技COO张亚林公布了云端训练产品路线图，计划2023年推出的第三代加速卡和计算集群产品，其能效比将是初代产品的14倍。
具体来看，燧原科技本次发布的邃思2.0与上代产品同样采用格芯12纳米工艺，利用立体封装技术整合9颗裸芯片，单精度32位浮点数算力达40 TFLOPS，比邃思1.0单精度算力提升一倍。邃思2.0对张量计算进行了大幅优化，单精度张量TF32峰值算力达到160 TFLOPS。此外，邃思2.0也支持半精度16位浮点运算（峰值算力160TFLOPS）以及8位整数精度（峰值算力320TOPS）等多种数据格式运算。性能已经优于国际领先厂商的次旗舰产品，与旗舰产品相比也是互有胜负。
左：燧原科技CEO赵立东
右：燧原科技COO张亚林
对于云端训练等应用，芯片做出来只是第一步，如何用起来才更重要，为帮助客户用得好，燧原科技为用户提供了计算加速卡、服务器和完整的软件开发环境与支持包等产品。
云燧T20和云燧T21是基于邃思2.0打造的两款AI训练加速板卡，邃思2.0的参数即由云燧T21板卡测试得出。在本次推出的服务器产品云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0中，最高支持8192张云燧训练卡级联，从而实现最高1.3E（130000T）单精度浮点运算的算力。
驭算TopsRider是燧原科技自主知识产权的计算及编程平台，通过软硬件协同架构设计，充分发挥邃思2.0的性能；基于算子泛化技术及图优化策略，支持主流深度学习框架下的各类模型训练；利用Horovod分布式训练框架与GCU-LARE互联技术相互配合，为超大规模集群的高效运行提供解决方案。开放升级的编程模型和可扩展的算子接口，为客户模型的优化提供了自定义的开发能力。
在发布会上，燧原科技CEO赵立东宣布建设异构计算生态的“燎原”计划，目标是以人功能为起点构建通用异构计算生态，构建标准化技术体系，共建完整生态服务数字中国。
在当日的产品发布会上，多位专家学者和投资人都提到了生态建设的重要性。以个人电脑市场为例，我国前后几十年的投入，信创市场仍然不能说达到了自主可控好用的预期目标，只有芯片没有建设好应用生态就是一个教训——当然也有芯片性能难以满足市场化推广要求的原因。
投资方代表武岳峰资本创始合伙人武平就表示，把生态搭建好，芯片才能用得好。中国有全世界领先的互联网生态，但在芯片产业上还比较幼稚，最近不少国内厂商宣布进入高难度大芯片领域，但像燧原科技这样能说到做到的企业还不多。如果全产业上下游通力合作，给予中国芯片更多试错空间，将来数据中心终将用上以燧原科技为代表的中国芯主芯片。
