Google软硬件平台可助力快速构建具备神经网络推理功能的智能设备
e络盟宣布供应来自Google的精选全套AIY项目开发套件及Coral USB加速器，以助力工程师、设计师和制造商轻松为项目和产品添加设备端人工智能（AI）和机器学习（ML）推理功能，从而加速将应用理念从原型设计扩展到实际开发。借助新增的Google系列产品，e络盟客户将能更快构建出具备神经网络推理功能的智能设备。
Google入门级本地AI语音和视觉项目套件不仅能够方便设计师探索机器学习技术，还能为开发者提供AI和设备端推理功能用于构建智能解决方案，从而助力智慧城市、制造业、汽车业、医疗及农业等广泛行业领域的发展。此外，Coral USB加速器则可以让用户更加便捷地为各种现有系统添加高速ML推理功能。
Google的AIY和Coral技术平台提供完整的硬件组件、软件工具和预编译模型，可用于构建具有本地AI的设备。这些产品现可通过e络盟购买，其中包括：
Google AIY 语音套件（G950-00865-01）可方便用户探索机器学习和人工智能技术，支持他们构建自己的自然语言处理器并连接至Google助理。这就将AIY 语音套件转变成了一个语音助手，可对问题和指令做出回应。借助AIY语音套件，用户还可为其Raspberry Pi项目添加语音识别和人工智能处理功能。用户可以使用示例代码或Google Cloud文语转换服务，将语音指令转换为文本，进而触发程序代码中的操作。对于具备语音识别功能的项目，用户还可以使用关键词检测来实现对机器人、音乐及游戏等的操控。
Google AIY视觉套件（G950-00866-01）包含使用神经网络进行图像识别所需的全部组件和软件。AIY视觉套件让用户能够使用先进的图像检测模型构建出智能相机，可识别多达1,000种常见物体，并能检测人脸、辨别面部表情和姿势，以及分辨物体种类。该套件搭配Raspberry Pi使用，可在设备上直接运行实时深度神经网络，因此无需云连接即可实现计算机视觉。
Coral USB加速器（G950-01456-01）易于构建且部署便捷，可使用AutoML Vision Edge为智能设备构建高精度的自定义图像分类模型。用户可通过USB端口将板载Google Edge TPU协处理器连接到各类现有系统，从而执行高速ML推理。板载Edge TPU是Google专为加速TensorFlow Lite模型高效运行而打造的小型ASIC，其每秒可执行4万亿次操作 （TOPS），每个TOPS使用0.5瓦功率，并能以将近每秒400帧的速率执行最先进的移动视觉模型。这种设备端的机器学习处理降低了延迟，增强了数据保密性，并消除了持续联网的需求。
Farnell及e络盟全球半导体和单板机业务部总监Lee Turner表示：“许多客户都表示希望将人工智能融入自身项目，但大多却无从入手。为此，我们引入Google精选系列AIY项目套件和Coral USB加速器，以帮助学生、专业工程师、创客及制造商轻松开发智能设备，并利用人工智能和机器学习技术解决实际问题。通过这一举措，e络盟客户可以更加便捷地利用Google的先进技术，将语音和图像识别功能添加到自身项目中，从而更快地将设备端本地AI应用创新理念从原型设计扩展到实际开发。”
e络盟现备货各类单板机（SBC）和物联网（IoT）开发板，且是Raspberry Pi基金会合作时间最长的授权合作伙伴。此外，e络盟客户还可获得每周5天、每天8小时的技术支持服务，并可免费访问e络盟网站及工程和创客社区e络盟社区上的实用在线资源。
客户现可通过Farnell（欧洲、中东和非洲地区）和e络盟（亚太地区）购买Google AIY项目套件和Coral USB 加速器。
