垃圾是世界范围内日益严重的环境问题,实行垃圾分类,关系节约使用资源,也是社会文明水平的一个重要体现。NVIDIA正在努力加强技术研究,致力于开发创新计算解决方案,同时鼓励开发者们利用NVIDIA 各种AI开发工具,激发创造力,科技赋能,给垃圾分类注入“智慧力量”。
第七届NVIDIA Sky Hackathon就是以“挑战智能语音垃圾分类任务”为主题。赛事涵盖:语音识别、垃圾检测及用户接口的web页面实现等。本次大赛由NVIDIA和湖南创乐博智能科技有限公司(以下简称创乐博)联合举办。参赛队伍需要在规定的时间内,收集纸箱、香蕉皮和瓶子数据集, 利用NVIDIA TAO Toolkit训练检测模型. 利用TensorRT优化训练好的模型, 生成可执行的目标检测推理引擎. 完成图像中的垃圾检测和识别,输出识别结果与文字回复。同时,还要根据录制的语音数据制作语音识别数据集,结合对话式AI工具库NeMo,训练自动语音识别模型,通过模型来识别语音指令(如:请检测出瓶子)。最终,所有参赛团队需要将训练好的模型部署到组委会提供的Jetson Xavier NX集群上,进行最后的推理测试。
同往届一样,整个Sky Hackathon大赛全部在线进行,自10月28日报名到11月10日报名截止,已经有40多所高校成功组团,并在11月12日和11月19日完成了线上训练营的培训,在NVIDIA企业开发者社区导师的手把手指引下,学习NVIDIA深度学习开发工具的安装、使用以及实战开发。并将于11月25日到11月27日进行线上的数据测试及性能比较。
本次比赛前三名队伍将获得RTX3050显卡一个;前二十名参赛团队导师将获得由创乐博提供的Jetson NANO开发套件各一套;进步最大的一支团队也将获得由创乐博提供的Jetson NANO开发套件一套。
“Sky Hackathon已经成功举办了六届,并迎来了这次的第七届比赛,不少老师带着一届又一届的学生参赛,表明我们的比赛在高校的影响力逐渐扩大,“NVIDIA全球副总裁刘念宁女士说:“本次比赛首次加入了Web前端设计的环节,目的就是让学生们真正实现一个完整的AI应用,体验后端到前端全栈式开发流程,以应对市场对全栈式AI开发人才的需求。”
“创乐博一直致力于人工智能硬件平台的研发和销售,我们与NVIDIA展开战略合作,推出了基于Jetson平台的边缘计算解决方案,我们也很愿意通过此次活动,整合我们的资源优势,为高校师生提供AI原型产品优化及商品化服务。”创乐博总经理蒲茂表示。
