Octonions的新软件包支持意法半导体在快速增长的工业状态监测和预测性维护市场上发起的使用STM32微控制器和微处理器开发 人工智能 应用的市场活动。Octonion的 I-CUBE-OCTMI 软件包是一个运行在STM32 超低功耗MCU上的自我维护系统，系统引擎Octonion Edge BI能够终生自动学习、检查和监测工业设备的运行状况。
新软件扩展包针对STM32L4 +开发板优化了软件各项性能。STM32L4 +开发板集成了意法半导体的STWIN ( SensorTile 无线工业节点 )等各种工业级传感器和网络连接功能。软件包内嵌Octonion的无监督模式AI引擎，可连续分析加速度传感器数据，为状态监测和预测性维护系统处理振动分析。引擎不要求开发者以前学过有关设备或现有数据集的知识，可以直接在微控制器上学习操作模式，微调Octonion的机器智能嵌入式算法。因为所有计算都是在边缘端点上执行，所以没有数据发送到设备外部，从而消除了潜在的安全隐私问题。
I-CUBE-OCTMI 扩展包为开发人员提供两种现成的算法：Instant Analyser快速响应的设备运行状况即时分析和Wize Analyzer操作模式频繁更换设备专用状态分析算法。扩展包涵盖工业机器的各种行为，能够检测小型BLDC电机、PMSM电机、大型涡轮机等各种功率级别的电机的峰值异常以及更多的动态状态异常。
Octonion首席技术官Andrei Sheleh表示: “开发人员可以自定义不同的参数，使嵌入式AI引擎适合特定用例，通盘考虑设备状态识别的质量、计算复杂度和响应速度。”
意法半导体EMEA市场应用副总裁Jacky Perdrigeat表示：“ Octonion Edge AI引擎与ST的STM32 MCU配合使用，可以简化和加快在所有STM32内置系统或超低功耗STM32MCU上部署实时机器状态监测和预测维护解决方案，让任何工业组织都能降低维护成本和停机时间。”
使用 I-CUBE-OCTMI 需要签订商业许可协议，产品评估和非商业目的可免费使用。
意法半导体的嵌入式AI解决方案，其中包括与Octonion合作开发的客户定制化机器状态监测应用软件，已于2020年11月19日IoT＆5G研讨会期间在 ST Live Days 上展出。
