人工智能和物联网将彻底改变人类的工作方式。目前，人工智能已从算法演变为自主学习和大数据管理。处理、连接、感知和执行能力以及安全性是人工智能的主要驱动因素。融合人工智能和物联网功能将有助于发挥两者的最大潜能，能够将物联网连接设备从无源传感器转变为数据学习设备。
据麦肯锡预测，全球AIoT软件、硬件及服务市场规模将以每年25％的速度增长，预计到2025年可达到1300亿美元。这些数据表明，我们未来的生活将非常依赖于人工智能 。e络盟电子书指出，未来几年内，人们将乘坐自动驾驶汽车出行；在控制论领域，机器人技术和人工智能将帮助改善人类的身体素质，包括提升力量、增强耐力、延长寿命等，同时还将帮助残疾人弥补身体缺陷。此外，人工智能不久即可在终端设备上实现各种应用，例如：监控和追踪、音频事件检测、身体监测以及“文本转语音（TTS）”和“语音转文本（STT）”。
本册电子书涵盖的关键主题/概念包括：
● 人工智能路线图—介绍了几种不同类型的人工智能，包括反应式机器人工智能、有限记忆力人工智能、心理理论人工智能及自我意识人工智能如何推动其他人工智能系统更智能地工作。
● 机器学习工作流程—重点介绍了机器学习的不同类型，包括监督学习、非监督学习和强化学习，以及如何从中选择出正确的机器学习算法。
● 人工神经网络和深度学习—详细阐述了全连接层、卷积神经网络（CNN）层、循环神经网络（RNN）层，以及生成对抗网络(GAN)及不同应用场景。
e络盟大中华区销售总经理黄学坚 表示：“在人工智能成为科技行业重要领域且持续快速发展的关键时期，我们很高兴能够为相关从业人员带来专题电子书，以方便他们了解人工智能相关核心概念及实用开发工具，进而能够更顺利地开展人工智能应用研发。”
书中最后推荐了一系列入门级人工智能开发平台，包括Google Assistant、 BeagleBone AI、Ultra96V2、Avnet SmartEdge Agile、Tensorflow及Amazone SageMaker等，以助力工程师更加快速地开发AI产品。
