人工智能（AI）与机器学习（ML）继续成为满足云计算与网络边缘计算数据中心服务器需求的关键技术。为解决人工智能与机器学习日益增长的工作负载，以及科研领域最具挑战性和复杂的问题，超级计算机需配备经过优化的处理器，提供领先的吞吐量、应用程序时延和功耗。
ThunderX2起初专注于GROMACS、NAMD、MILC与LAMMPS等计算科学应用程序，其配置就已展现出超乎意料的性能。此次它又获得GPU的支持，使其能够更加快速、高效的体现出联合优势。
“ThunderX2服务器处理器对NVIDIA GPU的支持，创造出了显著的差异化价值，充分满足百万兆级运算时代对性能和功耗的要求。”Marvell 半导体公司副总裁兼服务器处理器事业部总经理Gopal Hegde说道，“NVIDIA GPU加速对Arm架构的支持将进一步拓展ThunderX2生态系统在HPC、云计算和边缘计算市场的应用，促进底层固件，系统软件以及独立商业软件等各类商业应用程序。”
“CUDA加速在ThunderX2对处理器的支持是一个重大里程碑，标志着高能效和高性能的Arm架构正式进军软件基础架构市场。”Arm高级副总兼基础架构事业部总经理Chris Bergey说道， “对于整个行业生态系统的创新，其广度和深度将为现有或者未来的边缘计算、云计算等 GPU 负载提供一个轻松的迁移路径和强有力的支持。”
“经NVIDIA GPU加速的Arm计算架构为全球客户在构建下一代AI赋能超级计算机提供更多的选择。”NVIDIA 副总裁兼加速计算总经理Ian Buck表示，“NVIDIA 无与伦比的AI与HPC平台和Marvell强大的基于Arm的ThunderX2服务器处理器的结合已展现出备受瞩目的应用程序性能。”
生态系统支持
ThunderX2服务器处理器是应用范围最广的基于Armv8-A的服务器处理器，其生态系统覆盖超过 100 家合作伙伴企业，涉及商业、开源和行业标准等各个领域。借由NVIDIA的完整软件套件支持，部署在ThunderX2系统上超过600 个HPC应用程序和AI框架将得以提速。
“与 Marvell 合作，通过SC8000计算加速扩展平台为业界提供具备行业领先性能的ThunderX2处理器，将数据中心的AI功能应用于各类边缘应用程序。”One Stop Systems首席执行官Steve Cooper称，“SC8000是业内首个将基于NVLink的NVIDIA Tesla GPU与Arm服务器整合的解决方案。将基于Arm的架构并入我们的解决方案，将扩展针对客户的AI on the Fly边缘设备的应用场景。”
“Red Hat与Marvell在Arm服务器生态系统方面的合作历史源远流长，有助于为企业Arm架构提供开放的全行业标准。”Red Hat高级副总裁兼首席技术官Chris Wright表示，“将 NVIDIA GPU用于配备有CUDA-X软件开发工具包与库的ThunderX系统，方便客户在Red Hat平台上选择运行HPC、人工智能与机器学习应用程序架构。”
“在近期的Catalyst UK部署中，SUSE与Marvell在HPC方面的强强联手取得了显著成功。”SUSE副总裁兼产品及解决方案管理者Daniel Nelson说道， “在本次合作中，我们很高兴看到Marvell ThunderX2增加了对NVIDIA GPU和HPC套件、人工智能与机器学习应用程序的支持。 SUSE期待推动Arm生态系统的进一步优化和软件基础架构支持，并将在丹佛市举办的SC19行业会议上展出 GPU 支持系统。”
