近日，中国科学院沈阳自动化研究所智能微电网课题组在智能电网优化调度领域取得进展，相关研究成果日前发表于《电气和电子工程师协会智能电网汇刊》。
随着全球气候变化及环境污染问题的日益加重，电力系统的清洁性、安全性和可持续性越来越受到世界各国重视。加速传统电力系统向智能电网转变，是未来电力系统的发展趋势和新兴研究热点，然而，对于接入高比例可再生能源的电力系统，其运行的安全性及相关的智能优化调度方法等相关研究仍有待突破。
经多年研究，智能微电网课题组首次提出了一种基于深度强化学习技术的微电网实时能源优化方法。该方法可实现微电网运行的实时优化控制，相对于目前的微电网运行控制方法，不需要对可再生能源出力进行预测建模，表现出很好的自适应性。该工作不仅是智能电网优化调度研究中新的探索和突破，也为未来应用人工智能技术推动智能电网发展提供了新的研究思路。
