CEVA为CDNN神经网络编译器增添ONNX支持

最新CDNN版本具有开放式神经网络交换(ONNX)支持，开发人员可以将在各种深度学习框架中培训的神经网络无缝部署在CEVA-XM 视觉DSP和NeuPro AI处理器上

CEVA宣布其获奖的CEVA 深度神经网络 (CDNN) 编译器的最新版本支持开放式神经网络交换Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。

CEVA副总裁兼视觉业务部门总经理Ilan Yona 表示：“CEVA全力确保实现开放、可互操作的AI生态系统，人工智能应用程序开发人员能够充分利用生态系统中各种不同深度学习框架，考虑其功能和易用性，为所需特定应用选择最合适的深度学习框架。通过为CDNN编译器技术添加ONNX支持，我们为CEVA-XM和NeuPro的客户及生态系统合作伙伴提供了更广泛的功能，用于培训和丰富其神经网络应用。”

ONNX是由Facebook、微软和AWS创建的开放格式，用于实现AI社群内的互操作性和可移植性，可让开发人员针对项目使用合适的工具组合，而不会被任何一个框架或生态系统“锁定”。ONNX标准确保了不同深度学习框架之间的互操作性，容许开发人员完全自由地选用任何机器学习框架来训练其神经网络，然后使用另一个AI框架进行部署。现在，通过CDNN神经网络编译器的对ONNX的支持，开发人员可以导入以任何ONNX兼容框架生成的模型，并将之部署在CEVA-XM视觉DSP和NeuPro AI处理器上。