随着虹膜识别技术的不断成熟，为了满足日趋多样化的市场需求，适应更多特殊应用场景，多模态识别成为了虹膜识别行业发展的重要方向之一。让人好奇的是多模态产品将会优先应用在哪些场景中？在不同需求的刺激下，多模态产品又会演变出哪些形式？
何召锋向记者表示：“多模态融合识别产品主要还是看客户需求和意向，有些客户认为人脸加上虹膜更加安全，有些客户则觉得虹膜识别更方便。对此，可以根据需求选择适合的识别方案，中科虹霸的产品是可以配置的。不可置否，多模态识别如人脸和虹膜的组合，可以同时融合人脸和虹膜的优点，即增加了使用便利性，也提高了应用安全性。所以，我认为多模态识别可以在多方面取得更好的折中。”
“目前，虹识技术已经推出了不少多模态产品。”高俊雄表示：“虹识技术最新研发的远距离虹膜人脸门禁机，就是将虹膜识别和人脸融合应用的典型代表。技术融合不仅带来识别距离、识别范围的大幅提升，在产品易用性、使用的便捷性上也实现新的突破，由此带来的是更好的用户体验和更为广泛的应用场景。”
虹识技术最新研发的智能跟踪虹膜人脸多模相机M30，是基于云转动平台的远距离宽范围刑侦级智能跟踪虹膜人脸多模相机，搭载了虹识技术完全自主可控知识产权的虹膜识别ASIC乾芯Q80芯片。该款相机可应用于公安刑侦虹膜采集核查、一场四站安全检查、海关港口出入境管控、会场展馆安全防范等需要进行高清晰虹膜采集和精准身份核查的场景，服务于国土安全、公共安全、国防安全、城市安全等。” 目前，生物识别技术的应用领域主要分为传统市场和新兴市场。传统市场主要是人们熟知的考勤市场、门锁市场、门禁市场和手机市场等领域。随着人工智能和深度学习技术的发展，生物识别技术近几年获得了长足的发展，带来了更为广阔的应用空间，在安防、实名制识别、金融、医疗等方面都具备很大的潜力。 对于虹膜识别普及所面临困难，中国科学院深圳先进技术研究院陈巍归结为三方面的原因。“第一，我国虹膜识别产业还不太成熟，国家标准还只是一个简单的标准，行业暂时还没有很好的行业标准；第二，虹膜识别设备相比指纹、人脸识别设备，使用上的便利性不强，成本也比较高；第三，虹膜采集技术还有待发展，价格是决定市场的一个要素，另外一点则是用户体验。” 总体而言，不论是当下的那一种生物识别方式，都还称不上技术成熟，在识别准确率或识别速率方面均有一定提升空间，也存在一些安全隐患。目前，印度、墨西哥已经将虹膜识别技术写入新一代信息工程中，可见政府重视程度之高。2019年，中国公安部也正式发文要求采集重点人员虹膜信息，通过政府级别项目的规划和落实，既有利于打开市场，也有助于加快相关技术成熟，将成为虹膜技术规模化应用的加速器。
