1996年超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫掀起了上世纪90年代一波关于人工智能讨论的热潮。20年后，谷歌AlphaGO携带着比前辈更强大的计算能力重回舆论的焦点，人工智能热潮由此开始。巨头间抢先布局，但无论是谷歌的TPU，还是英特尔的XeonPhi，亦或是英伟达的TeslaV100，这些芯片主要针对服务器端进行设计的，在移动端对于机器学习任务加速的SoC还未出现。
北京时间9月2日晚上，华为在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会（IFABERLIN2017）发布了新一代移动计算平台——麒麟970，而这也是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台。
那么，这款麒麟970芯片性能如何，对于AI技术在移动端又会带来哪些改变？下面就让我们全面地了解一下麒麟970。
10nm级制程功耗更低
作为最新一代产品，麒麟970继承了此前的领先技术，采用8核心设计，内置4个用于处理重负载任务的CortexA73核心，4个CortexA53核心，GPU则为全新一代具有12个核心的Mali-G72MP12，所有参数都达到了旗舰产品的级别。
当然，芯片能力的提升有两个互相影响的方面：性能和功耗。只有工艺的提升才能让这两个方面同时受益。麒麟970采用了台积电（TSMC）的10nm工艺，是目前业界最为先进的芯片制造工艺。根据华为公布的数据：相比前代麒麟960，麒麟970的CPU能效提升20%，并且能效比提升了50%。
通信基带大跨步LTECat.18速度更快
华为海思最为自豪的是其基带研发技术，早在2014年其研发的麒麟920先于高通支持LTECat6技术，随后在2015年再次先于高通发布支持LTECat12的基带。去年推出的麒麟960，直接在SoC中集成了支持LTECat.12/13的Balong750基带，最大下行速度600Mbps，上行150Mbps，好不逊于同期的高通骁龙820、821。
本次华为麒麟970实现了跨越式的发展，直接大跨步到了LTECat.18，最高下载速度飙到了1.2Gbps（4x4MIMO，3CCCA，256QAM），也就是比之前业界最快、骁龙835和Exynos8895‘千兆LTE’还要再快上200Mbps。
麒麟970还终于支持了双卡双4G同时在线。此外，麒麟970还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。
