The MathWorks公司近日宣布其Parallel Computing Toolbox能帮助MATLAB用户制作出并行应用程序。这些程序既可作为独立的可执行文件，也可作为计算机集群使用的软件组件被发送给其它用户。此外，Parallel Computing Toolbox引进了一种叫做spmd的新型语言结构，简化了数据密集型的并行应用程序的开发。
有了这个新版本，MATLAB正版用户可将并行MATLAB应用程序转换成可执行文件或共享库，并提供给自己的最终用户。正版用户只要使用Parallel Computing Toolbox开发应用程序并通过MATLAB Compiler发布，便无需缴纳版税。由此产生的可执行文件和共享库还可利用计算机集群上运行的MATLAB Distributed Computing Server所提供的额外的计算能力。因此，众多领域内不直接使用MATLAB的专业人士，也能从并行MATLAB性能中获益。
“在The MathWorks公司，我们致力于满足跨组织的不同群体的需求，”The MathWorks公司并行计算和应用开发的技术市场部经
理Silvina Grad-Freilich说。“通过对Parallel Computing Toolbox和MATLAB Compiler进行整合，能够完成从研究到生产的并行应用程序的无缝使用，使得同一个组织内所有的专业人员都可以在日常工作中获益。”
作为Parallel Computing Toolbox升级的一部分，The MathWorks公司为并行MATLAB语言增加了简化超大规模数据集的应用开发的新功能。现在，用户可以利用新的spmd语言对MATLAB各部分代码进行标记，从而同时运行分布在不同内核或处理器上的庞大数据的代码。所有必要的指令和数据会自动传送给内核上运行的MATLAB程序，无需用户干预。有了新的spmd语言后，仅需对现有的代码做微小的改变甚至无需改动，用户即可解决大规模计算和数据密集型的技术问题。工程师和科学家们可以将工作重心放到解决技术瓶颈和核心问题，而无需学习底层的并行语言或担心基本的硬件或网络配置。
可用性
Parallel Computing Toolbox可用于Microsoft Windows、Solaris、Linux和Macintosh 平台。
