人们在面对面的交流时，由视觉得到的信息对交流起着很大的作用。同样，如果机器通过视觉对人进行识别的话，当机器对着人时，就可以实现人和机器之间良好的交流。欧姆龙正在开发“机器通过视觉理解人的技术”。
OKAO Vision技术是通过传感技术识别从面部提取各种有价值的信息，根据个人的能力、爱好、属性、适应性等提供最佳的服务界面和信息，旨在实现“个体的最优化”。OKAO Vision是由以下核心技术所组成的：
面部检测
能够正确迅速地检测出众多大小不一的面孔。即使在旋转360°的情况下仍然能够检测出来。
面部器官检测：
可以正确检测出面部画像中的眉、眼、鼻、口、脸的轮廓等器官的位置、大小及状态。
面部识别：
即使在低分辨率、照明变化和面部朝向等变化的摄影环境下，也可以轻松识别出注册的人是谁。
面部属性推断：
从面部画像可以自动推断出性别、年龄(10岁以下、10岁、20-30岁、40-50岁、60岁以上的5个年龄段)等信息
面部画像的最佳修正
正确地检测出面部肌肤的颜色和区域，对肌肤颜色、亮度和质感等方面作出最佳的修正使其达到最完美效果。
随着社会的发展，传感器作为获取信息的重要手段，其重要性也日益突出。特别是图像传感器，由于其能瞬间在广泛的监测范围内收集大量信息，因此被认为在未来会得到广泛的利用。
然而，传统的图像控制技术都是以物体的色彩强弱特征的变化为基础来进行识别的，对于重叠的物体则无法区别。于是，传统的图像控制技术对于户外经常发生的影子和黄昏等自然环境的变化无法适应的问题也就较为突出。
为了解决这些问题，欧姆龙开发了特有的“影象传感器”技术，并致力于该技术的应用和推广。该技术通过从2台相机的立体图像中抓住对象物体的最大特征来获得最贴切的立体图像。并且，对于立体相机的自动控制方式，校准技术、立体识别计算法中的模式构造、在户外的环境适应性等各种技术及信息进行了归纳总结。在实地进行的验证实验也证明了该技术前所未有的高性能。
通过“学习人类”这一新概念来实现简单且高精确的文字、符号识别的图像传感器。对人们来说，在纸上记录下文字和符号、是为了能够一目了然地阅读。在没有电脑等信息化设备记录信息的条件下，这种记录方法具有极大的便利性，因此成为极为重要的信息传递手段。与此同时，由于电脑和通讯技术的飞速发展，对所有信息记录的电子化，灵活化的需求也越来越高。通过人力把纸上的文字信息再次录入的工作十分枯燥，并且需要耗费大量的时间。而解决信息输入这一瓶颈问题的方法正是文字(OCR/OLCR)、符号识别传感器。
今后的文字、符号识别传感器，不再像邮政编码读取装置那样以大规模集中处理特定信息为目的，而是可装载于所有信息设备上的可用于即时输入的小型传感器。
在“学习人类”这一全新概念之下，欧姆龙致力于开发能够精确地捕捉文字和符号的识别技术。通过该技术的应用，一个芯片就可以完成文字和符号的识别。如世界最小的钢笔型日文OCR“Peeo”促进了日文OCR软件“OmCR”和各种自动化设备的精确工作，还解决了信息化社会的信息输入瓶颈问题。
