据IT media网报道，日本东京大学松尾丰研究室风投基金Deep30负责人田添聪士近日称，深度学习会是未来的核心技术，但应注意避免应用于不容出差错的行业。

　　Deep30是专门面向研发深度学习技术企业的风投基金，其负责人田添聪士近日以投资者的视角就日本AI行业的现状，企业特征及深度学习发表看法。

　　田添聪士认为，日本AI业界尚未形成一种商业思维，各企业普遍重视技术，但对顾客需求的挖掘和把握上还有所缺乏，这样的企业在海外推广时很难一炮打响。要解决这种现状，各公司需要深入思考客户需求点，细分领域。

　　此外，他还强调，深度学习技术不应应用在医疗，食品，汽车等容错性小的行业，因为这些行业中一旦技术出现差错带来的将是致命的后果。反之，在一些即使出现了差错也能马上被人为解决问题的行业，深度学习技术将大有可为。

　　例如Ridge-i公司开发出的利用深度学习进行图像识别的技术，能应用在垃圾燃烧设施中，以筛选难以燃尽的垃圾并拾取一定量垃圾进行燃烧处理，也能应用在工厂生产线上的不良检测。

　　垃圾燃烧炉中运用深度学习技术进行图像识别

　　田添聪士称，不论是日本还是海外，工厂产品检验都面临着许多问题，不论是人力短缺还是品质低下问题，都能够通过深度学习技术来解决，相对于人工检测能节约不少成本。“深度学习一定会成为未来技术的核心”。