AMD宣布将运用AMD与技术伙伴、开放原始码社群合作发展的软件开发工具重大进步，为新一代服务器打造专属APU产品。AMD APU将Radeon绘图引擎与x86运算处理能力结合于单一芯片内，有助于服务器进行调整以因应目前数据中心作业负载。

    AMD全球副总裁暨服务器事业部总经理Suresh Gopalakrishnan表示，服务器必须具备效率、可扩充性与动态调整的能力，以因应不断更新、改变的作业型态中各项运算特性。使用服务器APU进行运算的应用程序，将带来高效率、低功耗、高密度的服务器解决方案，针对高度平行运算以及媒体处理作业进行优化。AMD将持续推展处理器蓝图，并于现场展示APU软件产业体系的诸多成果，以及开发者该如何加入此体系。

    基于异质运算架构(HSA)打造的服务器APU不久就会问世，AMD也同时为软件开发者发展多项工具，协助运用异质运算的众多优势。异质运算架构让CPU与GPU在同一个硅芯片中协同运作，它不仅能把正确的工作，无缝地配置到最适合的处理组件，没有因数据转移而衍生的种种缺点，并让更多内存空出来给GPU运用，因此可在单一节点处理复杂的大型运算。

    AMD正与伙伴及开放原始码社群业者合作，为开发者提供各种工具，让他们可在极具革命性的异质系统架构服务器APU中，藉由CPU与GPU强劲的运算功能，开发各种服务器应用程序。AMD为新一代服务器打造的专属APU工具套件包括：

    ●Sumatra计划：这项由Oracle与AMD推动的开放原始码计划，让开发者在使用Java语言撰写的程序时，能发挥GPU强大的运算功能。

    ●GCC/HAS计划：这项由AMD与SUSE推动的计划，让热门的开放原始码Linux编译程序GCC也能支持异质运算架构，并以各种OpenMP API为主。

    ●PGI Accelerator 编译程序：已推出beta测试版，让开发者可加入OpenACC指令，无论是在Windows或Linux Fortran环境、C或C++的程序语言下，都可支持AMD APU与独立显示适配器产品。

    ●clMath：在8月发加入开放原始码体系的AMD OpenCL数学函式库(math libraries)，让开发者能在AMD APU与独立显示适配器上，提高各种常见科学与工程运算的速度。

    ●ArrayFire 2.0 for OpenCL：这款由AccelerEyes公司所开发的高速数学函式库，可运用clMath执行GPU运算，并为Windows或Linux开发者提供简单易用的API 。

    ●CodeXL 1.3：AMD的全方位开发者工具套件，支持Windows与Linux操作系统，能协助服务器应用程序开发者执行远程除错与分析。