处理器在处理数据时，首先会将数据从内存捉进处理器的快取区内，之后才能继续后续的运算。若处理器与内存间的带宽固定不变，而核心数不断增加时，由于分母越来越大，能分给每个核心的带宽就会越来越少，进而成为数据传输的瓶颈。此外，为了提升处理器运算性能，提前预测即将用到的数据并将它提前读取进处理器快取内的「预取技术」是许多处理器都会采用的技术。然而预取也不见得是百发百中，一旦判断错误，这个动作反而会让处理性能变差。

    不过北卡罗拉娜州立大学( North Carolina State University )的研究团队则另辟蹊径，藉由发展全新的处理器预取( prefetching )及动态调整数据带宽两项技术，将处理器性能推升 10 ~ 40% 之多。

    北卡罗拉娜的研究团队提升处理性能的方法，主要从两个地方下手：其一是发展新的算法来动态分配各个核心使用的数据带宽，以减少数据传输瓶颈发生的可能。其二则是动态开关预取机制，当预取的准确度低于某个程度时即关闭掉预取的功能，以减少捉取错误数据所占用的额外带宽。引用来源处有完整的公关稿，至于更完整的学术论文内容将于六月九日正式发表。