MathWorks日前宣布推出MATLAB Coder，该工具使设计工程师可以直接从其MATLAB算法自动生成可读、可移植的C和C++代码。使用此新产品可无需将MATLAB算法代码手动转换为C和 C++代码来进行原型建立、实现和软件集成。这一自动化可形成更快、更高效的系统开发工作流程。
算法密集型电子和通信系统的设计通常首先使用MATLAB。MATLAB算法最后需要转换为C代码，以集成到最终产品中。从MATLAB手动转换为C可能需要数天到数周的时间，有可能产生设计错误并造成投放市场的时间延迟。现在设计工程师可以使用MATLAB加快开发任务（如定点设计和原型建立），然后使用MATLAB Coder自动生成C代码。
MATLAB Coder支持用于算法开发的MATLAB语言功能扩展集，包括内置矩阵数学运算符和动态数组处理，以及支持数百个运算符、函数和系统对象，包括许多用于DSP和通信的高级算法。
随着MATLAB Coder的推出，MathWorks同时还发布了Simulink Coder和 Embedded Coder。这两个新产品通过组合以前在多个MathWorks产品中提供的功能，为Simulink和Stateflow用户简化了代码生成。这些新产品集成了经行业证明的Real-Time Workshop技术，为快速原型建立、实时测试和产品级嵌入式系统的实现提供了完整代码生成支持以及指向嵌入式开发环境的内置链接。
MathWorks高级策略师Ken Karnofsky说：“十多年以来，Simulink中的自动C代码生成使许多组织中的嵌入式系统开发发生了改革。现在，MATLAB Coder使采用MATLAB为电子和嵌入式系统开发算法的工程师也从中受益，提升了工作效率。通过MATLAB Coder、Simulink Coder和Embedded Coder，MathWorks为所有客户提供了简单而又更全面的代码生成产品。”
MATLAB Coder即将上市。
