The MathWorks 近日宣布推出新版 Parallel Computing Toolbox（并行计算工具箱），该版本提供了改进的分布式数组，可以让 MATLAB 用户直接访问多核计算机或计算机集群上存储的 MATLAB 进程数据。此外，Statistics Toolbox（统计工具箱） 和 Communications Toolbox（通信工具箱） 中的关键算法与 Parallel Computing Toolbox 一起运行时的执行速度会更快。

    借助 Parallel Computing Toolbox 中的新功能，工程师和科学家们可以在桌面环境下更有效地使用高级硬件平台。分布式数组和与其一起使用的改进型 MathWorks 并行计算工具集可以帮助 MATLAB 用户轻松地操作计算机集群或多核计算机上的大规模数据集，而无需对算法代码做很大的改动。

    Parallel Computing Toolbox 与MathWorks 其他工具箱一起使用，可实现加速在多处理器硬

    件环境下的特定算法，且无需用户编写或修改代码。具体来说，Statistics Toolbox 中的 bootstrap自举法 和cross validation交叉验证算法得到了修改，这些算法是重采样方法，需要重复评估多个样本数据的统计功能。同样，Communications Toolbox 中的算法也得到了修改，现在可以并行运行错误率性能模型的计算型密集仿真。这些增强功能以并行操作的现有工具箱算法集为基础，例如 Optimization Toolbox （优化工具箱）和 Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox （遗传算法和直接搜索工具箱）中的算法。