在Carver Mead在美国加利福尼亚洲技术学院发明了神经形态工程学（建立类似大脑处理信息的器件，往往是模拟的方式）20年后， 它正在慢慢的成为自己。

　　Mead表明，通过使用电子器件的固有物理性质，工程师能够有效的提高能效。在大学的研究项目比商业产品（Robosapiens是一个显著的例外）更常见，神经形态系统虽然被证明特别适用于常规技术已经失败的地方，由传感器来的大宽带信号的实时自适应处理。

　　越来越多的结构紧凑的设备希望通过更精密的方法“看到”和“听到”，而不仅仅是捕捉图像和声音文件。同时，传感器融合技术的价值为认知提供的手段将开始被认识到。

　　总的来说，这个趋势将引领产业的工程师充分利用这一生物启发的技术。